本文へスキップ

集計・可視化・定期レポート自動化

データ集計・自動レポート

毎回同じ集計を手作業で作ると、転記ミスや更新漏れが起きます。Ezlizeでは、売上、KPI、在庫、問い合わせ件数などを定期的に集計し、スプレッドシートやダッシュボードで確認できる形にします。

GoogleスプレッドシートLooker StudioPython / GASCSV / API連携Slack通知

まずは小さくでOK。 まずは1つのCSV、1つの集計表、1つの週次レポートから始められます。

毎回の集計作業を減らす

データ取得、加工、集計、グラフ更新、通知までの繰り返し作業をつなぎます。

自動集計グラフ化定期通知更新ログ

こんな集計・レポートを自動化します

売上、問い合わせ、広告、在庫、業務KPIなど、定期的に集めて確認するデータを対象にします。

売上・KPI集計日次・週次で更新する売上や指標を自動集計します。
在庫・発注レポート在庫数、発注状況、欠品候補を見える化します。
問い合わせ件数分析問い合わせ種別、対応状況、返信速度を集計します。

数字を見るまでの手作業を減らす

レポート作成に時間がかかると、判断が遅れます。毎回同じ手順で集計する部分を自動化し、確認と判断に時間を使える状態を作ります。

設計に含めるもの

業務設計

  • 必要指標、更新頻度、確認者の整理
  • データ元と集計ロジックの確認
  • 異常値、欠損、更新漏れの扱い
  • 共有方法と通知タイミングの設計

実装・連携

  • CSV / API / スプレッドシートからのデータ取得
  • GAS / Python による集計処理
  • Looker Studio / Sheets グラフ化
  • Slack / メールへの定期通知

既存のツールや運用をできるだけ活かし、置き換えよりも「止まりやすい箇所を安全に補強する」進め方を優先します。

導入後の流れ

01

データを取得

CSV、スプレッドシート、APIから必要データを集めます。

02

集計して整形

日付、カテゴリ、担当者などの軸で集計します。

03

グラフと通知

確認用ダッシュボードと定期通知を用意します。

小さく始めて、使える状態まで整えます

STEP 1

現状整理

今の作業、使っているツール、手戻りが起きる場面を確認します。

STEP 2

最小範囲の設計

最初に自動化する対象、残す手作業、確認ポイントを決めます。

STEP 3

実装・接続

既存ツールに合わせて、入力、通知、ログ、確認画面をつなぎます。

STEP 4

運用改善

実際の利用ログを見ながら、対象条件やチェック項目を調整します。

納品物の例

  • 自動集計スクリプト
  • 集計用スプレッドシート
  • ダッシュボード・グラフ
  • 定期通知設定
  • 更新手順・エラー時メモ

要件が固まりきっていない段階でも、現状の作業メモ・使っているツール・困っている場面から整理できます。初回は対象範囲を絞り、運用しながら広げる形を推奨します。

データ集計・自動レポートに関するご質問

可能です。Excel、CSV、Googleスプレッドシートを起点にした自動集計に対応できます。

可能です。更新頻度とデータ元に合わせて、日次・週次などの定期実行を設計します。

できます。GoogleスプレッドシートのグラフやLooker Studioなど、用途に合わせて選びます。

今作っているレポートを1つ教えてください

毎週・毎月作っている表やグラフ、元データの形式、確認したい指標を送ってください。

相談する

相談時にこの3点があると早いです

  • 元データCSV、Excel、Sheets、APIなど
  • 見たい指標売上、件数、在庫、KPIなど
  • 頻度日次、週次、月次など

まだ整理できていなくても問題ありません。箇条書きのメモだけでも、相談の入口として十分です。